基于快速HIKSVM的行人检测算法研究

• 作者: 刘力 李林 王俊文
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 特征提取 分类 SVM
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

行人检测是目标检测中重要研究课题之一,已经在智能监控、智能汽车控制、智能搜索、智能机器人等领域得到广泛应用。该文从人体的结构、运动、外表等独特姿态特征研究角度出发,通过分析HOG、HOF、CSS等特征提取算法,与快速HIKSVM分类算法相结合,设计多特征融合分类器,研究人体的结构信息、运动信息、外表信息等对行人检测算法的影响及其互补关系。实验表明三种信息特征具有较好的互补作用,在0.1FPPI评估条件下漏检率为43.75%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力		20	76	6.0	8.0
2	李林		11	8	1.0	2.0
3	王俊文		6	2	1.0	1.0