基于信息型文本的在线机器翻译错误分析

• 作者: 张嘉琪 张尚莲
• 来源期刊: 海外英语（上）
• 学科: 文学
• 关键词: 机器翻译 信息型文本 错误分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 翻译研究
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 分类号: H315.9
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

"信息型文本"是指"自然科学、科技、工商经济"类文书文本.根据信息型文本的普遍特点,对谷歌、百度和有道三款翻译软件进行错误分析,归纳总结出机器翻译在翻译信息型文本时普遍存在的三方面问题,希望在文本类型理论的探讨下对机器翻译工作有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尚莲	河北工业大学外国语学院	78	244	7.0	14.0
2	张嘉琪	河北工业大学外国语学院	2	4	1.0	2.0