基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究

• 作者: 潘禄生
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: LBS 情感分析模型 协同过滤模型 个性化推荐 旅游线路推荐
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.21.023

摘要

LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个性化的行程规划表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘禄生		9	32	4.0	5.0