一种结合自适应惯性权重的改进遗传粒子群算法

• 作者: 司华清 袁亚琼
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 自适应 惯性权重 粒子群-遗传算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2018.11.018

摘要

针对经典粒子群算法容易陷入局部最优的不足之处进行研究,提出对经典粒子群算法使用自适应惯性权重并引入遗传算法的思想来解决经典粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题.仿真实验结果表明,该混合算法与经典粒子群算法相比,不仅能够避免寻优过程中陷入局部最优问题,而且还具有收敛速度快、成功次数高、稳定性及寻优结果好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁亚琼	华北水利水电大学电力学院	2	8	2.0	2.0
2	司华清	华北水利水电大学电力学院	2	8	2.0	2.0