基于机器学习的宋词风格识别

• 作者: 姚念民 李春晖 赵建明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 自然语言处理 宋词风格
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0016

摘要

使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置.同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用.这种分析方法可以推广,用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的研究分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚念民		10	31	4.0	5.0
2	赵建明	福建师范大学福清分校电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	李春晖		3	5	1.0	2.0