基于Python英文分词的邮件作者识别

• 作者: 任宇童 田君艺 陈梦圆
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 文本特征提取 余弦相似度 作者识别 Python
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 244-245
• 页数: 2页
• 字数: 698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8313.2018.05.294

摘要

电子邮件的流行带来身份伪冒、诈骗邮件等问题日益凸显,本文使用Python作为编程语言,基于TF-IDF算法和余弦相似度对邮件作者进行识别,解决伪造邮件等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈梦圆	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
2	田君艺	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	任宇童	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0