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摘要:
煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测,识别精度较低,可靠度与稳定性均非常低.本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法,该方法采用多种传感器采集采煤机不同状况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号,采用小波包对采集的信号进行特征提取,并通过数据融合实现对煤层和岩层的识别.
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合的煤岩识别方案
来源期刊 内蒙古煤炭经济 学科 工学
关键词 多传感器 煤岩识别 数据采集
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 工作研究与理论探讨
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 F406.3|TD63+2
字数 2280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0155.2018.22.012
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
煤岩识别
数据采集
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古煤炭经济
半月刊
1008-0155
15-1115/F
大16开
内蒙古自治区呼和浩特市
1983
chi
出版文献量(篇)
19523
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44
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