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基于Opencv的汽车车牌号识别技术研究
基于Opencv的汽车车牌号识别技术研究
作者:
李元
李纪娴
胡安正
蔡昕晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
opencv
高斯模糊
Canny算法
摘要:
车辆牌照自动识别技术是车辆管理方面极为重要的研究内容,也是现代化智能交通系统中的重要组成部分,本文以计算机视觉处理,数字图像处理,模式识别等技术为基础,对车牌图像进行处理,能够准确定位车牌位置,同时能够精确分割字符并对字符进行识别.
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文献信息
篇名
基于Opencv的汽车车牌号识别技术研究
来源期刊
数码世界
学科
关键词
opencv
高斯模糊
Canny算法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
调查研究
研究方向
页码范围
355-356
页数
2页
分类号
字数
868字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-8313.2018.05.421
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡安正
湖北文理学院物理与电子工程学院
47
33
3.0
3.0
2
李元
湖北文理学院物理与电子工程学院
3
1
1.0
1.0
3
蔡昕晨
湖北文理学院物理与电子工程学院
7
3
1.0
1.0
4
李纪娴
湖北文理学院物理与电子工程学院
7
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研究主题发展历程
节点文献
opencv
高斯模糊
Canny算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
主办单位:
天津电子信息应用教育中心
天津市科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8313
CN:
12-1344/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
邮发代号:
6-167
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
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