通过特征提取和聚类实现对信号分类的研究

• 作者: 林斌 胡海翔
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 聚类实现 信号分类
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 1966字
• 语种: 中文

摘要

在当前信息信号获取和判别的相关技术迅速发展的背景下,人们根据信息的所具备的特征对其实现提取并开展分类的研究,目的是为了准确判别目标信息所对应的具体事物或者身份特征,从而开展信息的深入分析和处理工作.信号分类研究中有很多技术方法,依据不同的分类要求和信息分析需求,技术人员要进行科学、合理的选用,用来完成相应的分析任务.本文主要对特征提取以及聚类实现在信号分类中的具体作用和应用情况进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林斌		9	19	3.0	4.0
2	胡海翔		4	3	1.0	1.0