基于SVM支持向量机的水质图像分析

• 作者: 万权性 李昂 金晓军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 机器学习 PYTHON 水质图像
• 年，卷（期）: 2018,（3Z）
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对运用水色图像来判别水质状况的问题,设计了一种基于计算机视觉与机器学习的水质图像评价方法。利用颜色矩阵对水质图像进行特征提取,采用SVM支持向量机算法对水质图像的RGB三通道特征进行数据分析,使用Python语言进行编程,得到一个水质评价模型。实验表明,该方法能有效通过水体的颜色对不同水质进行识别,具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂	九江职业大学信息工程学院	8	5	1.0	1.0
2	金晓军	九江职业大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	万权性	九江职业大学信息工程学院	16	37	3.0	5.0