基于情感分析的LDA模型在在线评论中的运用

• 作者: 黄苏雨
• 来源期刊: 现代营销
• 关键词: 文本分析 血糖仪 LDA模型 情感分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 行业经济
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2994.2018.01.060

摘要

随着互联网的快速发展,人们越来越多地在电商网站、论坛、社交网络等平台上,公开发表对商品的各种评价和意见,由此带来的文本数据呈现爆发性增长.本文就医疗器械领域的血糖仪作为研究对象,利用python在各电商平台上爬取数据,对数据进行数据清洗、中文分词、去除停用词等预处理,再利用基于情感分析的LDA改进模型对数据进行分析,得到各主题下的词分布,以此获得对产品的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄苏雨	同济大学经济与管理学院	1	2	1.0	1.0