基于单目跟踪-神经网络分类算法的手势识别

• 作者: 吴晨健 王志伟 缪磊磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 单目跟踪 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4X）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

随着人工智能的发展,具有用户界面的空中机器人逐渐普及大众。手势是人类沟通的直观方式,各研究工作都致力于利用自然的手势控制空中机器人。但是,由于该方面的技术还未成熟,尚未解决存在的长久问题。例如从设计角度选择手势的原则,从硬件角度考虑硬件的要求,考虑数据的可用性以及从实际角度考虑算法的复杂性。因此本设计考虑了实际的场景、硬件成本以及算法的适用性,致力于建立一个经济的单目系统,设计简洁直观的手势,将其映射到丰富的目标方向并实现微调。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晨健	苏州大学电子信息学院	7	5	1.0	2.0
2	王志伟	苏州大学电子信息学院	8	12	2.0	3.0
3	缪磊磊	苏州大学电子信息学院	4	1	1.0	1.0