一种内燃机滚动轴承振动信号降噪方法

• 作者: 于明奇 刘鲲鹏 吕麒鹏 李泽华 白云川
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 内燃机 滚动轴承 振动信号 降噪 多点优化最小熵解卷积修正
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 产品分析
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 字数: 1113字
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息往往会被噪声淹没.为此应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)增强信号中的故障脉冲成分:首先系统介绍MOMEDA的基本原理,随后通过仿真信号在理论上对其有效性进行分析,最后设计滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障特征提取中的作用.结果表明,经MOMEDA降噪处理后,信号的故障冲击成分得到明显突出,能够为后续的故障诊断工作提供方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白云川	陆军军事交通学院军用车辆工程系	31	37	4.0	5.0
2	李泽华	陆军军事交通学院军用车辆工程系	16	21	2.0	3.0