基于词典与规则的文本情感分析

• 作者: 姚珂
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 自定义词典 规则 情感分析 K折交叉验证
• 年，卷（期）: 2018,（9Z）
• 页码范围: 162-163
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1

摘要

该文将基础词典和自定义词典相结合,采用基于词典和自定义规则的情感分类方法将文本分为正向、负向、中性三类。在此基础上通过K折交叉验证,对自定义规则的权重进行调整,并使得到的结果更具准确性。实验结果表明,基于词典和规则的方法可以对文本的情感倾向性进行有效分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚珂	长江大学计算机与科学学院	2	1	1.0	1.0