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摘要:
分类算法是数据挖掘技术中非常重要的一个研究领域,预测离散数据的分类标号。主要应用于客户分类、垃圾邮件处理、信用卡分级等。该文主要研究分类中的决策树算法,并应用于我校学生招生录取数据,采用Python语言建立分类模型,并验证了该模型的准确率。
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文献信息
篇名 基于Python的决策树算法在学生招生录取数据中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 决策树 PYTHON 招生数据
年,卷(期) 2018,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TP311.13
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
PYTHON
招生数据
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安徽合肥市濉溪路333号
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