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摘要:
本文研究了一种基于支持向量机的葡萄酒分类模型,选取UCI数据库中的wine数据集进行检验.结果显示,将支持向量机算法引入葡萄酒分类模型,可以减少参数选取的盲目性,提高预测分类的准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于支持向量机算法的葡萄酒种类识别
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 葡萄酒种类 识别 支持向量机 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 50
页数 1页 分类号
字数 1024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.05.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴疆 榆林学院信息工程学院 12 17 2.0 3.0
2 周瑞宇 榆林学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 弋思迪 榆林学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 张海龙 榆林学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
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2002(1)
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2004(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄酒种类
识别
支持向量机
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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