基于凸绝对值不等式的半监督最小二乘支持向量机

• 作者: 白富生 陈婉茹
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: 凸绝对值不等式 支持向量机 最小二乘 半监督支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 建模探索
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3820字
• 语种: 中文

摘要

针对半监督分类问题,提出了基于凸绝对值不等式的半监督最小二乘支持向量机.传统的半监督支持向量机鲁棒性不强、效率不高,针对这些不足,利用凸绝对值不等式将平面分为两个有重叠的半平面,通过极小化重叠部分以及采用最小二乘支持向量机的思想处理无标签点,提高分类准确率,结果具有一定的鲁棒性.在8个数据集上进行了数值实验,说明了所提出的半监督分类算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白富生	重庆师范大学数学科学学院	10	29	4.0	5.0
2	陈婉茹	重庆师范大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0