视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析

• 作者: 吴慧君 杨文元 欧丰林
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 视频目标跟踪 颜色特征 优化分析 学习率 相似性度量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.009

摘要

目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度. 针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度. 首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标模型. 其次,根据干扰感知的模型计算目标跟踪对象的干扰区域与目标区域的概率值与距离值. 最后,通过引入不同的学习率,优化目标跟踪中概率值与距离值进行目标定位,得到跟踪结果的最优值. 采用VOT2016评估基准60组视频序列验证优化分析的有效性,实验结果表明对学习率进行优化,目标跟踪的精度和速度均有一定程度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧君	漳州职业技术学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0
2	杨文元	闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室	14	33	3.0	5.0
3	欧丰林	漳州职业技术学院信息工程学院	6	1	1.0	1.0