基于自适应颜色特征学习的目标跟踪技术

• 作者: 吴晓光 计科峰 谷晓琳 邓志鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 学习速率 高斯核尺度因子 颜色特征(CN)跟踪器
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0206

摘要

在简要说明基于空时上下文（STC）和基于核函数循环结构（CSK）目标跟踪器的基础上，重点介绍基于颜色特征（CN）的跟踪器，并针对其在目标被遮挡、尺度变化和光照发生变化时易发生跟踪漂移的问题，提出自适应学习速率和自适应高斯核尺度因子两种方法，分别对训练模型的更新和标记进行改进，减少目标模型累积错误，提高跟踪过程准确性。实验中，选取10个视频集，采用3类评价参数对比算法改进前后跟踪效果。实验证明，改进后的算法对遮挡、光照变化和尺度变化等具有较好的鲁棒性，同时将该算法应用在无人机（UAV）视频行人跟踪上，取得了良好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
2	邓志鹏	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	13	1.0	2.0
3	吴晓光	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	13	1.0	2.0
4	谷晓琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	13	1.0	1.0