基于地形特征的无人机遥感梯田影像边缘提取方法

• 作者: 常亚栋 康洋 张宏鸣 张瀚文 杨亚男 樊晓
• 来源期刊: 智慧农业
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机影像 梯田 边缘提取 坡度 区域分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息感知与获取
• 页码范围: 50-61
• 页数: 12页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12133/j.smartag.2019.1.4.201908-SA005

摘要

梯田具有蓄水固沙的作用,是旱作农业区重点建设的高产稳产农田设施,为粮食增产、农民增收提供了有力保障.因仅基于影像数据采用边缘提取方法进行梯田区域分割效果不理想,及时准确地掌握梯田信息较为困难.无人机遥感技术的不断发展为高精度梯田地形信息的获取提供了新方法.本研究以甘肃省榆中县为例,首先从数字高程模型DEM数据中提取坡度,将正射影像与坡度数据融合,并通过基于Canny算子的粗边缘提取方法和基于多尺度分割的精细边缘提取方法,对比分析坡度对无人机遥感梯田影像边缘提取的影响.试验结果表明,正射影像和坡度融合的提取效果均优于单一的正射影像数据提取效果,粗边缘提取方法中正射影像和坡度融合的数据源精度平均提高了23.97％,精细边缘提取方法中正射影像和坡度融合的数据源精度平均提高了17.84％.研究表明,在无人机遥感梯田影像边缘提取中加入一定的地形特征,可以取得更好的边缘提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瀚文	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	27	2.0	3.0
2	张宏鸣	西北农林科技大学信息工程学院	31	204	7.0	13.0
3	樊晓	西北农林科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	杨亚男	西北农林科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	康洋	西北农林科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	常亚栋	西北农林科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0