Kalman滤波的BP神经网络模型在变形中的应用

• 作者: 姜刚 陈盟
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 形变监测 Kalman滤波 BP神经网络 组合模型 预测值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.01.004

摘要

针对神经网络模型在建模过程中受到各种噪声影响这一问题,提出利用Kalman滤波降低噪声,建立组合模型.经过工程实例验证,证明基于滤波算法的BP神经网络模型在一定程度上可以提高预测值的精度和预测模型的稳定性,更稳定地反映了监测目标的变化趋势,在形变监测中优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜刚	长安大学地质工程与测绘学院	15	110	6.0	10.0
2	陈盟	长安大学地质工程与测绘学院	2	6	2.0	2.0