一种协同进化布谷鸟搜索算法

• 作者: 李国明 连志刚 陈阳泉 高叶军
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 布谷鸟算法 协同进化 优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息学
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2019.03.012

摘要

为提高布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,在研究现代智能算法和启发式方法的基础上,提出协同进化布谷鸟搜索算法.分析Lévy Flight飞行搜索机制,将传统布谷鸟算法与粒子群算法相结合,提出基于粒子群算法的协同进化布谷鸟搜索算法.通过对典型非线性测试函数进行仿真测试,分析实验数据和收敛曲线,验证该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连志刚		29	58	4.0	6.0
2	高叶军		5	11	2.0	3.0