基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像的去模糊处理

• 作者: 徐建瑜 杨玮婕
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 稀疏重建 斑马鱼 梯度求导
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4418字
• 语种: 中文

摘要

斑马鱼是现今常用的模式生物之一,有着很重要的研究价值.因为定量研究需要,对经过药物处理的斑马鱼图像清晰度要求较高,但是由于种种客观原因常造成图像模糊,并且模糊核无法提前得知.关于图像盲去模糊的问题,本文提出一种基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像去模糊处理,利用引入中间变量进行梯度求导求得逼近L0最小化的解.同时,分别使用Tenengrad梯度法、Laplacian梯度法和Variance法对本文以及其他算法对斑马鱼图像去模糊实验结果进行图像清晰度评价,经过比对,本文算法在三种评价指标下均取得最优结果,说明了算法具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建瑜	宁波大学信息科学与工程学院	19	193	8.0	13.0
2	杨玮婕	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0