基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法

• 作者: 李红云 高银
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 天空区域分割 边界限制 L0梯度最小化滤波 暗原色理论
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 236-245
• 页数: 10页
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.016

摘要

针对经典的暗原色理论算法在处理带有天空区域的雾天图像时会出现光晕和亮度损失的问题,该文提出基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法.首先根据雾天图像的直方图特性分割出天空区域,求解全局大气背景光;其次,根据辐射立方体法则推导出边界限制条件,规整得到初始透射率图像,并运用L0梯度最小化方法对透射率图像进行平滑处理;最后,通过优化的暗原色理论模型求取增强后的图像.通过对算法的有效性、天空区域的失真和细节特征进行分析,发现该算法比改进的暗原色算法处理效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高银	中国科学院泉州装备制造研究所	2	1	1.0	1.0
2	李红云	泉州理工学院智能制造学院	1	0	0.0	0.0