基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
机器视觉作为人工智能重要的分支之一,研究如何让机器像人一样理解和处理图像信息.在人类获取的全部信息中,视觉信息达到了80%以上.数字媒体主要指以计算机图形、图像为代表的可视化数字信息.当前,以深度学习为代表的人工智能技术在图像识别和处理领域的研究较为成功,应用也较成熟.将机器视觉知识体系系统地融入数字媒体专业的课程建设和教学实践,以培养本科生基础理论知识和工程开发能力.
推荐文章
全景技术在数字媒体艺术专业影视课程的应用与探索
全景技术
基本含义
数字媒体艺术专业
影视课程
应用
高校数字媒体技术专业课程教学研究
数字媒体技术
教学策略
多元化教学
高职数字媒体技术专业课程体系建设与研究
数字媒体技术专业
课程体系
课程群
高校数字媒体艺术专业实验室的建设与管理探究
数字媒体艺术
实验室建设
信息技术
资源共享
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数字媒体技术专业机器视觉类课程的建设与探索
来源期刊 工业和信息化教育 学科 教育
关键词 机器视觉 人工智能 数字媒体技术 课程建设 本科生培养
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 专业与课程建设
研究方向 页码范围 46-51,66
页数 7页 分类号 G642
字数 4936字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王骏 江南大学数字媒体学院 49 553 8.0 23.0
2 邓赵红 江南大学数字媒体学院 86 764 11.0 26.0
3 蒋亦樟 江南大学数字媒体学院 50 216 8.0 11.0
4 詹千熠 江南大学数字媒体学院 7 4 2.0 2.0
5 晏涛 江南大学数字媒体学院 5 4 2.0 2.0
6 周志昉 江南大学数字媒体学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
人工智能
数字媒体技术
课程建设
本科生培养
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业和信息化教育
月刊
2095-5065
10-1101/G4
16开
北京市万寿路南口金家村288号院华信大厦1104室
2013
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
9
总被引数(次)
3887
论文1v1指导