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基于改进粒子群算法的机器人 几何参数标定研究
基于改进粒子群算法的机器人 几何参数标定研究
作者:
吕仲艳
康传帅
温秀兰
王东霞
贺顺
赵艺兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器人
几何参数标定
改进粒子群算法
绝对定位精度
摘要:
为了提高机器人末端绝对定位精度,提出了基于改进粒子群算法(IPSO)的机器人几何参数标定方法.首先,为避免当机器人相邻两轴线平行或接近平行时,模型存在奇异性,建立了串联机器人MDH模型;其次,针对机器人几何参数标定特点,提出用改进粒子群算法优化标定机器人几何参数,其中粒子初始位置和速度由拟随机Halton序列产生,采用浓缩因子法修改粒子飞行速度,建立了用IPSO标定机器人几何参数目标函数数学模型,确立了用该算法优化标定几何参数的具体步骤.通过对ER10L-C10工业机器人仿真与实测标定,结果证实:采用该方法能够快速标定机器人几何参数,经标定后的机器人末端绝对定位精度有大幅提高.该算法简单,鲁棒性强,易于在工业机器人标定中推广应用.
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基于粒子群优化的机器人多传感器自标定方法
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文献信息
篇名
基于改进粒子群算法的机器人 几何参数标定研究
来源期刊
南京信息工程大学学报
学科
工学
关键词
机器人
几何参数标定
改进粒子群算法
绝对定位精度
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
144-150
页数
7页
分类号
TP391|TB92
字数
4665字
语种
中文
DOI
10.13878/j.cnki.jnuist.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
温秀兰
南京工程学院自动化学院
86
411
11.0
15.0
2
王东霞
南京工程学院自动化学院
30
230
10.0
13.0
3
赵艺兵
南京工程学院自动化学院
17
105
6.0
10.0
4
贺顺
南京工程学院自动化学院
8
3
1.0
1.0
5
康传帅
南京工程学院自动化学院
2
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吕仲艳
南京工程学院自动化学院
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节点文献
机器人
几何参数标定
改进粒子群算法
绝对定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7070
CN:
32-1801/N
开本:
出版地:
南京市宁六路219号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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