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摘要:
为了提高机器人末端绝对定位精度,提出了基于改进粒子群算法(IPSO)的机器人几何参数标定方法.首先,为避免当机器人相邻两轴线平行或接近平行时,模型存在奇异性,建立了串联机器人MDH模型;其次,针对机器人几何参数标定特点,提出用改进粒子群算法优化标定机器人几何参数,其中粒子初始位置和速度由拟随机Halton序列产生,采用浓缩因子法修改粒子飞行速度,建立了用IPSO标定机器人几何参数目标函数数学模型,确立了用该算法优化标定几何参数的具体步骤.通过对ER10L-C10工业机器人仿真与实测标定,结果证实:采用该方法能够快速标定机器人几何参数,经标定后的机器人末端绝对定位精度有大幅提高.该算法简单,鲁棒性强,易于在工业机器人标定中推广应用.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的机器人 几何参数标定研究
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 机器人 几何参数标定 改进粒子群算法 绝对定位精度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-150
页数 7页 分类号 TP391|TB92
字数 4665字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温秀兰 南京工程学院自动化学院 86 411 11.0 15.0
2 王东霞 南京工程学院自动化学院 30 230 10.0 13.0
3 赵艺兵 南京工程学院自动化学院 17 105 6.0 10.0
4 贺顺 南京工程学院自动化学院 8 3 1.0 1.0
5 康传帅 南京工程学院自动化学院 2 4 1.0 2.0
6 吕仲艳 南京工程学院自动化学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
几何参数标定
改进粒子群算法
绝对定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导