基于改进层次分析的机载LiDAR点云分类

• 作者: 姜刚 张玉 李晓天
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 改进的层次分析 人工神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.01.017

摘要

针对机载LiDAR点云信息挖掘研究,提出了改进层次分析的机载LiDAR点云分类方法.首先选出5个判定准则,使用层次分析方法对每一个点云做出相应的判定,然后根据一定的规则对判定的结果生成一个二进制信号,最后使用BP神经网络方法确定判定因子在不同地物分类中的权重并对机载LiDAR点云分类.实验数据结果表明:该方法能够很好的将点云数据分类为高大的树、人工建筑物、低矮植物、地表和道路,分类精度Kappa系数达到0.87.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜刚	长安大学地质工程与测绘学院	15	110	6.0	10.0
2	张玉	河海大学地球科学与工程学院	12	96	6.0	9.0
3	李晓天	长安大学地质工程与测绘学院	4	3	1.0	1.0