多变点检测问题的Shape-based BS算法

• 作者: 刘友波 庄丹 马铁丰
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 多变点检测 Shape-basedBS算法 形态识别 场景压缩
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 151-164
• 页数: 14页
• 分类号: O213
• 字数: 7223字
• 语种: 中文

摘要

BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化,也没有考虑统计量构成序列的形态特性.鉴于此,提出一种基于局部形态识别的BS改进算法,命名为Shape-based BS算法.基于局部形态识别统计量,不仅大大降低计算复杂度,且降低了因变点间的互相干扰而带来的误判率,进而提升变点识别的稳健性.最后,将此算法应用到了电力系统的"场景压缩"问题上,具有满意的实用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
2	马铁丰	西南财经大学统计学院统计研究中心	12	63	6.0	7.0
3	庄丹	西南财经大学统计学院统计研究中心	1	1	1.0	1.0