基于支持向量机的钢结构隐性损伤磁记忆识别研究

• 作者: 何洋 王威 苏三庆 韦璐茜
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 金属磁记忆 隐性损伤 支持向量机 损伤识别 建筑钢结构
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TU391
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15986/j.1006-7930.2019.01.001

摘要

为了解决应用金属磁记忆技术判定结构初期损伤状态的问题,从建筑钢板件的三点受弯试验入手,通过研究试验结果的磁记忆曲线规律,并提取四维磁记忆特征向量,结合支持向量机的方法建立了一个判定焊缝损伤状态的算法.结果表明:磁记忆检测技术不仅适用于建筑钢结构,而且可以利用支持向量机小样本的优势将焊缝损伤在应力集中、隐性损伤、显性损伤三种类别中区分出来,在一定程度上解决了如何识别钢结构隐性损伤的难题,并为磁记忆评判损伤量化提供了一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	西安建筑科技大学土木工程学院	79	756	15.0	25.0
2	苏三庆	西安建筑科技大学土木工程学院	70	659	13.0	24.0
3	何洋	西安建筑科技大学土木工程学院	2	1	1.0	1.0
4	韦璐茜	西安建筑科技大学土木工程学院	2	1	1.0	1.0