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摘要:
信息化时代下网络已经全面覆盖人们的日常生活、工作各个方面,网络技术的不断发展极大地促进我国各个行业的发展,网络办公已经成为企业工作的常态,但也由于网络技术的发展各种网络病毒与黑客攻击、入侵技术也随之增长,对网络环境的安全危害性较大,优化网络安全的防御工作,是当下网络技术发展的新方向。笔者以基于k-means算法的网络数据库入侵检测技术为目标,从现阶段入侵检查技术与传统聚类算法存在的问题入手,通过实验反映改进进K-means算法,旨在为现阶段网络入侵提供新的研究反向与视角。
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K-means算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于k-means算法的网络数据库入侵检测技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 K-MEANS算法 网络数据库 入侵检测技术
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-35
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高彩霞 13 12 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
K-MEANS算法
网络数据库
入侵检测技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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