加权鉴别保持投影降维的非约束人脸识别研究

• 作者: 任丽 曹雪虹 王志强 童莹
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非约束人脸识别 稀疏保留投影 加权稀疏表示 降维
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1762-1772
• 页数: 11页
• 分类号: TP273
• 字数: 8456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.10.018

摘要

非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,因稀疏保留投影(Sparse Preserving Projection,SPP)算法没有考虑到样本的局部结构使其降维效果不理想,针对该问题,本文提出了加权判别稀疏保留投影(Weighted Discriminant Sparse Preserving Projection,WDSPP)算法.首先,引入样本类别标签和类内紧凑项,用以增强待测样本和同类样本之间的重构关系;其次,非控环境下样本质量参差不齐,考虑以样本距离权值约束稀疏重构系数,降低同类奇异样本的影响,进一步提高重构关系的准确度;最后,低维投影阶段增加全局约束因子,利用样本全局分布中隐含的鉴别信息使低维子空间分布更紧凑、更易于鉴别.在AR库、Extended Yale B库、LFW库和PubFig库上的大量实验结果表明,本文所提算法在复杂人脸环境下具有较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童莹	南京工程学院信息与通信工程学院	28	108	6.0	8.0
2	曹雪虹	南京工程学院信息与通信工程学院	57	151	8.0	8.0
3	任丽	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	王志强	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0