高速列车智能诊断与故障预测技术研究

• 作者: 梁建英
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 预测性维护 智能动车组 故障预测与健康管理 轴承检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧铁路交通
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: U279.323
• 字数: 5655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2019.01.007

摘要

综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁建英		7	0	0.0	0.0