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摘要:
针对局部约束线性编码和协同表示编码的判别信息不足问题,本文提出一种基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪算法.首先为了获得更好的分类性能,采用局部约束线性编码方法,将样本数据的局部结构引入到协同表示方法中;然后利用核函数将该协同表示扩展到多特征融合的核空间,使得字典和稀疏表示系数对目标特征的类判别能力得到增强;最后视目标跟踪为二分类问题,在粒子滤波框架下将分类器得分最高的候选目标作为跟踪目标.实验结果表明,本文算法在发生目标运动模糊、尺度变化与快速运动以及遮挡、光照变化时具有准确且鲁棒的目标跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 目标跟踪 协同表示 局部约束 多核融合 粒子滤波
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 70-78
页数 9页 分类号 TP394.1
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2019.01.0155
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研究主题发展历程
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目标跟踪
协同表示
局部约束
多核融合
粒子滤波
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
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11
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