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摘要:
建立了准ARX多层学习网络预测模型,并用于非线性系统自适应控制问题.该模型的内核部分为一个改进的神经模糊网络(NFNs):一部分为三层非线性网络结构,采用自联想网络进行离线训练;另一部分为三层NFNs,采取在线调整.据此对参数进行分类,给出相应调整算法.然后,基于模型宏观结构的优势给出控制器设计方案.仿真分析给出该建模方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于准ARX多层学习网络模型的非线性系统自适应控制
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 准ARX模型 多层学习网络 自适应控制
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1214-1223
页数 10页 分类号 O231.2
字数 5281字 语种 中文
DOI 10.21656/1000-0887.400212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰 无锡职业技术学院基础课部 30 92 5.0 9.0
3 曹进德 东南大学数学学院 38 327 7.0 18.0
6 谢达 1 0 0.0 0.0
7 董宜平 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
准ARX模型
多层学习网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
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2
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22232
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