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摘要:
鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法.通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级.基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率.实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法.
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文献信息
篇名 基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法
来源期刊 黄河科技学院学报 学科 工学
关键词 图像配准 高斯金字塔 色彩校正
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息工程研究
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.19576/j.issn.1008-5424.2019.02.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦洁 安徽农业大学经济技术学院 8 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
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色彩校正
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
黄河科技学院学报
双月刊
1008-5424
41-1279/N
大16开
河南省郑州市紫荆山南路666号
1999
chi
出版文献量(篇)
497
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68
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