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摘要:
为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后根据Otsu准则求解最佳截距阈值,使用该阈值直接对含二维信息的图像进行分割;最后通过自适应参数的形态学操作提升图像质量.实验结果表明,与二维直分法和Otsu直线阈值法相比,本文算法分割精度较好,具有噪声抑制能力,占用较少内存空间,对多目标图像具有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于Otsu准则的红外图像快速分割算法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 红外图像 图像分割 Otsu准则 阈值选取 模糊算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 预警探测
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周铭 11 10 2.0 3.0
2 王冰 4 2 1.0 1.0
3 杜庆磊 5 6 1.0 2.0
4 王宁 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
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Otsu准则
阈值选取
模糊算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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