基于改进鱼群算法优化神经网络的轴承故障诊断研究

• 作者: 张宁 徐晋宏 郭小勇 魏秀业
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 鱼群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP183
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2019.05.012

摘要

论述了一种改进的鱼群算法,利用其全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,形成一套基于改进鱼群算法优化神经网络的故障诊断方法(ADAFSA-BP).通过试验采集和处理轴承故障信息,应用GA-BP,SF-LA-BP和ADAFSA-BP对试验数据进行处理和对比分析,结果表明:ADAFSA-BP不仅加快了神经网络的收敛速度,而且在诊断精度上有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏秀业	中北大学机械工程学院	28	357	10.0	18.0
3	张宁	中北大学机械工程学院	11	7	2.0	2.0
9	郭小勇	中北大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0
13	徐晋宏	中北大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0