基于多种群协同进化遗传算法的智能小区需求响应调度策略

• 作者: 杨斌 阮文骏 陆子刚 陈振宇 黄奇峰
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 智能小区 电动汽车 储能系统 优化调度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: F407.61|TK018|TM73
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.02.003

摘要

针对包含多种用能资源的智能小区中需求响应调度问题,首先建立储能、光伏和电动汽车的优化模型,目标函数设置为系统和电网的交换电量和总运行费用最小.然后利用多种群协同进化遗传算法优化结果.最后,以某智能小区为例,利用MATLAB工具对负荷模型进行仿真分析,验证所建模型的正确性和可行性,结果表明所设计的策略提高了光伏消纳率,降低了小区的运行费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌		40	206	7.0	13.0
2	阮文骏		8	17	2.0	3.0
3	陈振宇		13	30	2.0	4.0
4	黄奇峰	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	4	14	2.0	3.0
5	陆子刚	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	2	12	2.0	2.0