动态重规划的多目标路径产生方法研究

• 作者: 于泉 姚宗含
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 动态路径诱导 多目标 逆向A*算法 竞争学习神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.04.015

摘要

随着城市现代化发展,交通问题越来越突出,为解决这些问题,智能交通加速发展,合理优化资源分配成为一大焦点.因此,提出一种动态重规划的多目标路径产生方法,主要分为路径选择模型以及路径优化算法两个方面.提出基于时间最短、距离最短、拥挤度最低三个目标的多目标路径选择模型,确定路径求解算法,改进竞争学习神经网络确定拥挤度分类,通过逆向A*算法进行全局路径优化.当检测到路网信息发生变化时,将新信息反馈到系统中,通过增量更新算法进行动态更新,从而实现实时动态路径规划.最后,根据北京市某片区路网情况进行模拟,验证算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于泉	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	81	603	13.0	21.0
2	姚宗含	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	3	3	1.0	1.0