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摘要:
基于点云影像提出了多尺度空间下的裂缝渗水区域识别检测算法.根据不同尺度隧道裂缝的物理特点,通过定义尺度空间,提出了一种融合型图像检测算子,保持对带状裂缝检测的稳定性,同时对于灰度值较高的小裂缝,可以恢复对其的敏感特性,得到较多的响应边缘像素,实现不同尺度裂缝渗水区域的识别和检测.并通过实例证实了该算法可以有效排除伪裂缝信息的干扰,对不同尺度的裂缝进行准确识别定位和提取.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多尺度空间下的隧道裂缝与渗水区域检测
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点云影像 多尺度空间 裂缝检测 渗水区域
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 1825-1830
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4682字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟平 同济大学土木工程学院 88 1722 23.0 39.0
2 贾东峰 同济大学土木工程学院 21 197 8.0 13.0
3 刘燕萍 同济大学浙江学院 23 176 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云影像
多尺度空间
裂缝检测
渗水区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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