基于PageRank与HITS的改进算法的网页排名优化

• 作者: 刘钊 库珊
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 HITS算法 链接结构 网页排序 算法改进
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2019.02.013

摘要

针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm).该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为Hub和Authority初始迭代值,最后根据马尔可夫链求随机矩阵的特征向量的方式来获取网页排名的静态分布.基于随机关键词的检索结果可知,相比于传统的Pag-eRank和HITS算法,改进PHIA算法具有更快的收敛速度,并且在一定程度上提高了网页排序的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室	38	225	8.0	14.0
2	库珊	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0