脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用研究

• 作者: 张玉华 王长龙 胡永江 邓辉
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 数学
• 关键词: 多源图像融合 脉冲耦合神经网络 模型结构 模型优化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: O213.2
• 字数: 6080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.11.005

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有全局耦合性与脉冲同步发放等特点,可用于解决融合图像高频子带系数的选取不符合人眼视觉特性的问题.但PCNN在应用于多源图像融合的过程中存在着模型结构复杂、参数设置繁琐等问题,针对PCNN的模型结构,分析了模型优化的两类方法,并总结了PCNN应用于多源图像融合的一般规律,为PC-NN更好地应用于多源图像融合提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永江	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	23	94	5.0	9.0
2	王长龙	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	6	7	1.0	2.0
3	张玉华	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	6	1	1.0	1.0
4	邓辉	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	2	1	1.0	1.0