基于ICA和自适应混合智能算法的应用

• 作者: 陈艳
• 来源期刊: 浙江水利水电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: ICA 遗传 神经网络 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化工程
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7092.2019.01.013

摘要

ICA一般被用作盲分离.盲源信号经ICA进行分离后,得到的分离信号其形态和源信号有着高度相似性,然而在幅值方面却和源信号有着较大差异.为此将ICA和自适应混合智能优化算法结合处理信号分离问题.首先将混合的信号利用ICA方法分离得到独立的分离信号,然后利用自适应混合智能优化算法对分离信号进行寻优,从而得到分离精度更高的信号.实验表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	池州学院机电工程学院	16	46	4.0	5.0