基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究

• 作者: 佘玉萍 车艳
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 极端消极评论 中文文本挖掘 CRTP模型 内容分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.01.14

摘要

以获取有助于改进电子商务中商品质量的评论为直接目标,研究用户评论的内容价值.主要面向用户极端消极评论,从评论内容的极端消极评论的筛选、文本词条化、词条之间的紧密联系等方面来探讨评论文本的价值,采用多层次的文本内容分析技术提取词条间联系,设计可行的面向极端消极评论的内容价值的CRTP模型.实验表明,基于CRTP模型的极端消极评论内容分析可有助于商品质量及服务改进,提高评论的效用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车艳	莆田学院信息工程学院	23	47	4.0	6.0
2	佘玉萍	莆田学院信息工程学院	15	29	4.0	5.0