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摘要:
针对离散最优传输算法复杂实现难度大的问题,将最优传输转换成多个三维平面的渲染问题,提出一种利用GPU渲染管线以绘制四边形的方式求解的简单算法.首先根据最优传输的原像计算得到一系列三维空间中的平面;然后使用正交相机对这些平面进行渲染得到其垂直投影,并根据投影中每个胞腔的面积可以得到当前测度;接着使用梯度下降法调整平面的位置,使得当前测度等于目标测度,得到最优传输的结果;最后基于该算法构建了拓扑圆盘网格的保面积参数化算法.使用Maxplanck,Alexraw,Lion,Totoro和Buddaha模型进行实验,与使用数值法进行比较,该算法的迭代速度提升了8倍;与其他类似的算法进行对比,使用面积之比取对数作为评判指标,结果表明该算法的保面积效果更好.
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文献信息
篇名 使用GPU渲染的离散最优传输算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 离散最优传输 网格参数化 保面积参数化 GPU渲染
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 726-735
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 5874字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17375
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏科华 武汉大学计算机学院 13 53 4.0 7.0
2 周宇明 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散最优传输
网格参数化
保面积参数化
GPU渲染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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