SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法

• 作者: 孙兵 孙玲 惠人杰 施佺 王晗
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆行为分析 多区域决策模型 SIFT特征点 稀疏运动矢量场 行为特征 违章检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2019.01.006

摘要

在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施佺	南通大学计算机科学与技术学院	89	405	10.0	15.0
5	孙玲	南通大学计算机科学与技术学院	68	237	8.0	11.0
6	王晗	南通大学交通学院	11	19	2.0	4.0
7	孙兵	南通大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
8	惠人杰	南通大学交通学院	2	3	1.0	1.0