适用于多场景的ResNet单幅图像去雾算法

• 作者: 姜冰 李旺枝 林佳翰 王卫星 陆健强 黄德威
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 多场景 去雾算法 神经网络 残差网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2019.02.004

摘要

针对传统去雾算法需要人工提取特征,无法在不同应用场景中保证稳定的去雾效果,适用性不足的问题,提出一种基于残差网络的去雾算法.利用卷积神经网络自动提取图像特征;设计多种损失函数和激活函数;加入GANs网络恢复图像的纹理信息;拟合同一场景有雾图像和清晰图像的映射关系,训练网络参数,输出去雾后清晰图像.实验表明:本文算法在农田、山间、校园、城市和果园等多个场景去雾性能和适用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆健强	华南农业大学电子工程学院	25	73	5.0	7.0
2	王卫星	华南农业大学电子工程学院	121	980	17.0	27.0
3	黄德威	华南农业大学电子工程学院	4	21	3.0	4.0
4	姜冰	华南农业大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0
5	李旺枝	华南农业大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0
6	林佳翰	华南农业大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0