基于R-FP OP变点检测的城市路段旅行时间预测

• 作者: 周江娥 商明菊 王丹 胡尧
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 旅行时间预测 R-FPOP 变点 智能导航
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.20

摘要

针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法.以车牌识别数据为研究对象,利用R-FP OP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给出其预测区间.结果表明:在线检测出的变点能够有效辨识旅行时间的均值突变,变点时域分布主要集中在高峰期;旅行时间预测值对实际序列变化趋势估计准确,推送的预测区间平均覆盖率为79.54％,具有较优的预测精度.论文方法兼顾旅行时间均值突变且建模简单,可为路段旅行时间的在线智能推送及交通需求者的路线规划提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	厦门大学数学科学学院	12	8	1.0	2.0
2	胡尧	贵州大学数学与统计学院	44	101	5.0	7.0
4	商明菊	贵州大学数学与统计学院	7	5	1.0	2.0
7	周江娥	贵州大学数学与统计学院	5	2	1.0	1.0