基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测

• 作者: 刘东儒 强沛沛 汪甜 章毅 鲁明
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进灰狼算法 RBF神经网络 污水处理
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: X703.1
• 字数: 2993字
• 语种: 中文

摘要

针对污水处理过程生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)具有非线性和难以预测的特点,建立了一种基于灰狼算法和RBF神经网络的污水处理模型,来预测污水处理参数BOD.引入灰狼算法解决了由于RBF神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,优化隐含层到输出层的权值,避免了过训练的现象.仿真结果证明,所设计的关键参数BOD预测精度高,比传统的BP网络训练效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明	池州职业技术学院机电技术系	4	1	1.0	1.0
2	刘东儒	池州职业技术学院机电技术系	7	4	1.0	1.0
3	章毅	池州职业技术学院机电技术系	10	13	2.0	3.0
4	强沛沛	池州职业技术学院机电技术系	5	1	1.0	1.0
5	汪甜	池州职业技术学院机电技术系	5	3	1.0	1.0