基于时效性分析的动态贝叶斯网络故障诊断方法

• 作者: 严志军 徐久军 王承远
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 柴油机 机会窗口 目标状态偏离信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 201-210
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201902013

摘要

针对柴油机多源信息故障诊断中,由传感器采集的不确定性信息造成的融合误差问题,从多源传感器信息时效性角度,提出一种基于信息时效性机会窗口的动态贝叶斯网络故障诊断方法.首先,根据多源传感器不确定性信息的变化规律建立信息时效性机会窗口,计算得到目标状态偏离信息;其次,利用目标状态偏离信息动态调节贝叶斯网络观测节点信息效用,降低不确定性信息对融合误差的影响.R6105AZLD柴油机台架试验表明,引入该方法后故障诊断灵敏度增强,故障后验概率的对比差距提高到35％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严志军	大连海事大学轮机工程学院	81	532	11.0	17.0
2	徐久军	大连海事大学轮机工程学院	110	674	12.0	20.0
3	王承远	大连海事大学轮机工程学院	4	3	1.0	1.0